AI工厂究竟生产什么！一场围绕Agent的全球基建竞赛已跨越不可逆的临界点。全球权威研究机构Omdia最新报告预测，2026年全球科技巨头在AI基础设施上的资本支出将超过6000亿美元，规模堪比一个世纪前的工业电气化革命。

国际AI巨头纷纷斥巨资打造AI工厂。OpenAI披露其2026年全年算力预算为500亿美元，并牵头千亿级“星际之门”超级算力工厂；Anthropic先后与谷歌、亚马逊达成数百亿美元算力及投资合作，租赁SpaceX大型超算作为推理算力工厂，同时投入500亿美元自建数据中心集群。当英伟达CEO黄仁勋断言“AI不是软件，而是工厂”，微软CEO纳德拉将Azure重构成“全球最大的AI工厂网络”，产业竞争焦点已不再是模型，而是能否稳定、低成本、规模化地“生产智能”。

Omdia的报告《2026全球AI工厂市场格局》指出，新时代的核心逻辑在于谁能更高效地把“电力+算力+数据”转化为真正有价值的Token。报告首次系统性梳理了全球AI工厂玩家的不同路径，其中商汤大装置被定义为“智能精炼（Intelligence Refiner）”范式的代表。IDC最新中国企业级MaaS市场报告显示，商汤大装置“万象”大模型平台凭借11.3%的市场份额，位居中国大模型平台私有化市场第二，跻身行业第一梯队。

AI工厂之所以突然爆火，是因为Agent真正逼近了产业爆发临界点。过去两年，行业关注模型训练，但现在随着Agent加速落地，越来越多企业发现推理阶段才是消耗海量资源的关键。这意味着AI产业从一次性研发转向持续性的工业化运营逻辑。企业开始关心如何把模型变成稳定、可控、可规模化的AI生产系统。根据Omdia报告，传统数据中心提供服务器、存储与网络资源，AIDC主要提供GPU算力，而AI工厂输出的是企业级AI能力、智能体与Token生产能力。企业开始关注单位Token成本、GPU利用率、多种国产芯片混合运行、推理与训练动态调度、电力成本压缩以及Agent失控时的业务安全等问题。